回望中国零售发展过程 ，从表资入场到本土起势 ，从电商崛起到本钱入局 ，风起云涌二十余年走过了成熟市场的百年征程 。当前中国零售又站在了新的节点上——短期面对疫情考验 ，中持久则步入经济和社会结构的新常态 。通过对国内表商超零售市场的持久钻研 ，我们以为 ，中国未来零售的格局将不会是大一统的 ，区域零售商应该抓住未来1-2年关键窗口期 ，成立多业态“铁塔型”区域壁垒实现弯路超车 。
后疫情时期 ，应对人群分化是零售商的主题命题
疫情冲击之下 ，消费者虽整体消费意愿降落 ，但对刚需品及居家常备品（如生鲜、包装食品、个护用品等）的需要坚挺且消费升级之势强劲 ，为商超零售市场带来新机缘 。
瞻望中国零售市场 ，消费者的分化将成为行业未来探求的主题命题：收入阶级、人丁结构、消费需要的全面分化对零售商提出全新要求 ，战术须从萦绕“场”的经营全面转向萦绕“人”的经营 。
收入阶级：至2030年中国上层中产及富足阶级消费者规模占比将达35% ，重大的中产将持续推动个性化需要增长；与此同时 ，疫情冲击下阶级分化将进一步加剧 ，消费升级与降级并存 。
人丁结构：人丁产生结构性变动 ，典型消费者画像从有孩家庭为主流 ，向单身青年、无孩家庭、成熟在职家庭多头分化 ，助推差距化的消费机遇增长 。
消费需要：满足基础需要不再是唯一消费主张 ，除对性价比、采办便捷度的钻营表 ，消费者对商品品质、服务履历拥有更多样性的需要 ，但愿通过差距化履历将购物变为表白自我的蹊径 。
后疫情时期 ，消费者主题需要、采办机造、沟通方式急速蜕变 。通过单一业态、单肯定位服务细分客群“一站式购齐“的需要 ，已不能满足消费者对商品品质、购物履历的多样化需要 。未来中国零售从业者 ，面对的是需要多样化、更有个性主张的消费者 。提供差距化的服务、满足个性化的需要将是造胜中国零售业的关键地点 。
中国区域零售商迎来关键汗青机缘：本地多业态机缘显露
借鉴成熟零售市场的发展法规 ，经济放缓、人群分化往往预示着新业态的集中发作 ，在窗口期火速“卡位”能力获得下一赛段的入场券 。
以美国为例 ，80年代为分水岭 ，美国经济由“大萧条”后的高速增长转入“大通胀”后的震荡复苏——GDP增速放缓至个位数 ，社会贫富差距拉大 。相应的 ，零售业态也由卖场为主的单一业态模式发作出多种细分新业态 ，会员店、折扣店、有机超视注人群特色超市应运而生 。
区域零售商往往扎底子土 ，较全国性零售商而言具备更强的顾客心智及矫捷度 ，可更好适应细分客群需要 。直至今日 ，全美前十大卖场连锁品牌中区域零售商占据六席 。区域零售商通常专一服务6-8个州（相当于国内2-3个 。 ，通过多业态运营可实现千亿元人民币的销售规模 ，与全国性零售商抗衡 。区域零售商已成立护城河 ，在从前十年的销售增速往往高于全国性零售商 ，竞争优势持续扩大 。
当前国内零售业正站在新一轮转折点上 。中国区域零售商往往具备较高的执行力和自驱力 ，多年深耕期间已成立了优良的本地心智基础 。随着本钱退潮 ，社区团购、前置仓等模式渐趋安稳 ，区域零售商有望再露锋芒 。；懈杌毓榱闶坌灾 ，守住战术定力 ，成立差距化供给链、顾客运营、数据决策的主题底力 。越过山丘 ，方见海阔天空 。
一座铁塔+三大平台 ，构筑区域心智壁垒
以美国某头部区域零售商为例 ，专已经营本地客群 ，以卖场为基础 ，打造多业态“铁塔” ，并构筑供给链、顾客运营、数据驱动的业务决策三大能力平台 ，成为足以抗衡全国性零售商的区域零售商 。
业态“铁塔“覆盖本地多客群、全场景需要 ，在本地成立全国性连锁难以攻破的“区域心智壁垒”：
持续深耕主导业态 ，成立规模优势：卖场沉点满足本地中产居民日常补货需要 ，以本地特色商品及千店千面的定造商品池 ，形成与全国性卖场连锁的差距化壁垒 。
向上布局引领型业态 ，设置高端、多样的品牌形象：以精品超视注精品折扣店、家庭生涯方式店、特色超市等引领顾客需要（如：有机生鲜等） ，提升品牌形象 。
向下扩张激活型业态 ，拓展顾客触点：通过方便店、电商满足顾客方便性需要 ，增长密度 ，提高品牌驰名度 。
供给链、顾客运营、数据驱动的业务决策三大能力平台是业态“铁塔”的主题支持：
供给链能力平台：基于主导业态（卖 。┕菇ㄇ蛱厣└ ，开发“人有我优”的区域特色品牌商品及“人无我佑妆的自有品牌商品；基于引领型业态（精品超市等）构建专业化供给链能力（高端生鲜、进口商品、非食等） 。分歧业态群实现分歧供给链能力 ，通过相互赋能兼得规；安罹嗷 。
顾客全性命周期治理平台：通过多业态与本地消费者成立多场景、多触点的互动 ，成立AI驱动的个性化营销引擎治理顾客全渠路购物旅程 ，最大化顾客性命周期价值 。
数据驱动的业务决策平台：成立大数据平台 ，系统性梳理人员经验洞察 ，数据、规定驱动进行降本增效 ，实现业务模式的规；丛；同时 ，采购人员持续输入前端顾客洞察 ，补足算法所无法捉拿的新趋向 。
中国区域零售商持久依赖‘人治’ ，随着消费者分化、多业态发展、区域扩张 ，零售商治理的复杂度将持续上升 ，亟需利用大数据算法进行系统化治理 ，以实现规；┱ 。除成立数字化平台表 ，零售商更需注沉运营模式及业务流程刷新落地 ，使算法有效赋能日常业务决策 ，通过‘人机结合’达到顾客履历与经营效能的平衡 ，击穿区域市场、筑牢区域心智 。
放眼国内零售业 ，区域零售商能否穿越周期、高耸下一个潮头 ，接下来1-2年的窗口期把握极度关键 。区域零售商需回归零售性质 ，从战术、商品、顾客、数字化四个维度启程夯实基础 ，实现跨城视注跨业态规；丛 ，构筑“铁塔型”心智壁垒 。
■ 业态“铁塔」亟略设计：精准定位指标客群 ，明确企业未来发展方向 ，从消费者需要启程规划业态布局 ，以多业态服务多客群、全场景需要 ，抢占区域市场份额 。
■ 供给链能力平台建设：从供给商驱动的选品转向顾客需要驱动的选品 ，积极引入区域特色品牌商品、定造高品质自有品牌供给链 ，设置差距化区域零售品牌心智 。在传统卖场的基础上 ，进一步通过会员店、精品超市等新业态孵化新能力（如Ｏ嘁顺、进口直采等） ，并搭建中央供给链平台 ，实现跨业态相互赋能 。
■ 顾客全性命周期治理平台建设：搭建跨业态一体化会员平台 ，美满数据标签系统、丰硕顾客画像 。从触点、场景、购物履历、感情价值等多个维度深挖顾客需要 ，覆盖端到端的购物旅程（蕴含采办前的需要形成和索求、采办后的售后服务和顾客关系治理） ，以及每一步旅程间的衔接 。成立AI个性化营销引擎 ，疏导顾客提复购、拉客单 ，逐步成立忠诚 。
■ 数据驱动的业务决策平台建设：成立大数据平台 ，买通数据孤岛、为治理层提供“单一数据原则” 。同时 ，将持久堆集的经验洞察梳理为统一的算律例则 ，系统化复造业务最佳实际 ，降低跨区域、跨业态治理复杂度 。人员经验洞察与算法输出之间形成持续验证、迭代的关环 ，为区域零售商的边陲拓展保驾护航 。
